有效提高A / B测试销量的10条准则

需要一些技巧和建议以进行有效的A / B测试吗? 在Hubspot的一些帮助下,请查看以下这10条指南。

1.一次仅进行一次测试 -如果您在A / B测试该目标网页的同时测试定向到目标网页的电子邮件广告系列,则结果很容易混淆。 您怎么知道哪个变化导致潜在客户增加?

2.一次测试一个变量 —为了评估页面上某个元素的有效性,您必须在A / B测试中隔离该变量。 一次只能测试一个元素。 请注意,通过将整个页面作为变量,可以实现大幅改进。

3. 也要测试微小的变更 -尽管可以合理地认为大的,全面的变更可以增加潜在客户的产生数量,但细小的细节通常同样重要。 在创建测试时,请记住,即使是简单的更改(例如,切换登录页面上的图像)也可以带来很大的改进。 实际上,这些变化通常比大变化更容易衡量。

4. 您可以A / B测试整个元素 -当然可以测试按钮的颜色或背景阴影,但您也应该考虑将整个目标网页,号召性用语或电子邮件作为变量。 设计两个完全不同的页面并进行相互测试,而不是测试标题和图像等单个设计元素。 现在,您正在更高的层次上工作。 这种类型的测试可带来最大的改进,因此请考虑先进行测试,然后再进行较小的调整以继续优化。

5. 尽可能在渠道下方进行测量 -当然,您的A / B测试可能会对目标网页的转化率产生积极的影响,但是您的销售数量如何? A / B测试可能会对您的利润产生重大影响。 您甚至可能会看到,转化较少潜在客户的目标网页带来了更多销售。 在创建A / B测试时,请考虑它如何影响指标,例如点击率,潜在客户,流量到潜在客户转换率以及演示请求。

6. 设置控制和处理 -在任何实验中,您都需要保留要测试的原始元素的版本。 在进行A / B测试时,请将未更改的版本设置为您的“控件:”您通常会使用的登录页面。 然后,构建变体或“处理方法”:您将对照对照进行测试的目标网页。 例如,如果您想知道是否在登录页面上包含个人鉴定会有所作为,请设置没有任何个人鉴定的控制页面。 然后使用推荐书创建您的变体。

7. 决定要测试的内容 -优化目标网页时,可以测试许多变量。 您不必局限于只测试图像或文本大小。 查看您的营销资源上的各种元素,以及它们在设计,措辞,布局上可能的替代方案。 实际上,您可能无法立即识别出您可以测试的某些区域。 例如,您可以测试不同的目标受众,时间,电子邮件和登录页面之间的对齐方式等。

8. 随机拆分样本组 -为了获得确定的结果,您需要使用两个或更多相等的受众进行测试。 借助HubSpot,我们会自动将流量分配给您的变体,以便每个变体都能获得访问者的随机抽样。

9.同时进行测试 -时间在您的市场营销活动的结果中起着至关重要的作用-无论是一天中的时间,一周中的一天还是一年中的一个月。 如果您要在一个月内运行测试,然后在一个月后进行测试B,则您将不知道更改的响应率是由于模板不同还是月份不同。 A / B测试要求您同时运行两个或多个变体而不进行同时测试,您可能会猜测结果。

10. 在测试之前确定必要的重要性 -在启动测试之前,请考虑结果的重要性,以便您决定对网站或电子邮件广告系列进行更改。 在开始测试之前,为您的获胜差异设置统计显着性目标。 97-99%的统计显着性通常是要达到的良好百分比。

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